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title: "Data science: ¿qué es la ciencia de datos y para qué sirve?"
description: Data science o ciencia de datos en español es una disciplina de análisis de datos que te permite identificar patrones y tendencias para la toma de decisiones
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[Firmas Legales](https://blog.lemontech.com/firmas-legales)

# [Data science: ¿qué es la ciencia de datos y para qué sirve?](https://blog.lemontech.com/firmas-legales/data-science-que-es-la-ciencia-de-datos-y-para-que-sirve)

 Escrito por [Martin Aránguiz Saldivia](https://blog.lemontech.com/firmas-legales/author/martin-aránguiz-saldivia) | Nov 27, 2020 9:00:00 AM

Cada día, las empresas de todas las industrias recogen cada vez mayor cantidad de datos respecto a lo que hacen y cómo lo hacen; datos relacionados con sus operaciones, con el mercado, los clientes, proveedores, etc. Por ello, la ***data science*** o **ciencia de datos** está cada vez más presente en los negocios, ya que esta es justo la disciplina que les permite a las empresas sacar el máximo provecho de todos estos datos que se están generando.

Afortunadamente, la industria legal no se escapa de esa realidad, ya que la ***data science*** se ha estado convirtiendo en un elemento fundamental para que los abogados y demás *players* del sector puedan tomar cada vez mejores decisiones estratégicas basadas en datos. 

De hecho, un estudio de Wolters Kluwer sobre el [cambio tecnológico en el sector legal](https://www.wolterskluwer.com/es/news/2020-wolters-kluwer-future-ready-lawyer-performance-drivers-and-change-in-the-legal-sector), asegura que el 67% de los departamentos legales esperan que el [**análisis** ***big data***](https://blog.lemontech.com/analisis-big-data/) y el [análisis predictivo](https://la.mathworks.com/discovery/predictive-analytics.html) tengan un gran impacto en sus labores jurídicas en el periodo comprendido entre el 2020 y 2023. Sin embargo, solo el 25% considera que entiende “muy bien” estas tecnologías asociadas a la ***data science***. 

En este contexto, desde Lemontech, como especialistas en [*legaltech*](https://blog.lemontech.com/legaltech-en-el-mundo/), queremos ayudarte a entender las nociones básicas de la **ciencia de datos** aplicada al sector legal.

## **¿Qué es data science?**

Antes de entrar en detalle sobre los usos de esta tecnología es necesario tener primero una noción de [**qué es *data science***](https://blog.lemontech.com/que-es-data-science-como-usar-la-ciencia-de-datos/). Veamos:

***Data science* (o** [**ciencia de datos**](https://es.wikipedia.org/wiki/Ciencia_de_datos) **en español)** es una disciplina que hace uso de diferentes tecnologías y métodos como el [***machine learning***](https://blog.lemontech.com/que-es-machine-learning-4-ejemplos-reales/) para procesar y analizar todos los datos recolectados por un negocio, con la finalidad de identificar patrones y tendencias que sean útiles para la toma de decisiones estratégicas.

Para las firmas de abogados, la recolección y el **análisis de datos** es importante para generar oportunidades que mejoren la efectividad de los procesos legales, siendo este el principio de lo que se conoce como [jurimetría](https://blog.lemontech.com/que-es-machine-learning-4-ejemplos-reales/).

Por ejemplo, al utilizar **tecnologías de *data science***, los letrados pueden predecir las posibles decisiones de los jueces, analizar los argumentos de la contraparte, entre otras acciones que se pueden realizar con un nivel de efectividad y de precisión tan potente que no se podría conseguir de ninguna otra manera, ni por medios humanos ni por tecnologías tradicionales.

Por lo tanto, la ***data science*** en el sector [*legaltech*](https://blog.lemontech.com/legaltech-en-el-mundo/) ayuda a reducir los márgenes de error, a mejorar la productividad y a aumentar los beneficios tanto para el cliente como para la firma.

## **Usos de data science en el sector legal**

En la actualidad, las firmas de abogados pueden tener acceso a una cantidad enorme de datos estratégicos relacionados con leyes, jurisprudencias, sentencias, resoluciones, alegatos y demás contenidos. Al aplicar las **técnicas analíticas de la** ***data science*** sobre todo este material jurídico los abogados logran realizar acciones que antes no podían. Por ejemplo, de acuerdo con el estudio [*Data Science for the Legal Profession*](http://www.quanovo.com/Content/Whitepapers/data-science-for-the-legal-profession.pdf), algunas de esas acciones son las siguientes:

### **Evaluar casos judiciales y predecir resultados**

En general, a un abogado le toma años de experiencia obtener la capacidad para estimar el rumbo de un caso bajo ciertas circunstancias, limitado por supuesto al área en la que se especializa y sujeto a una alta probabilidad de equivocación. Sin embargo, por medio de los **análisis de la *data science***, es posible identificar de manera **masiva**, **automatizada y en tiempo récord** qué casos pueden ser más sencillos y cuales pueden presentar ciertos obstáculos (y cuáles serían esos obstáculos).

Para lograrlo, los sistemas de ***data science***utilizan [**modelos predictivos**](https://blog.lemontech.com/modelos-predictivos-en-la-industria-legal/) que se encargan de analizar la información de miles o millones de litigios, para encontrar características en común entre ellos y determinar un patrón que permita predecir el resultado de litigios similares. Con base en este conocimiento, los abogados pueden desarrollar mejores estrategias jurídicas.

### **Automatizar procesos de descubrimiento de datos**

Actualmente, las firmas suelen almacenar cientos o miles (y hasta millones) de documentos jurídicos en formato electrónico. El problema surge cuando se quieren encontrar un documento en específico o todos aquellos documentos que puedan compartir una misma información en particular. Para hacerlo bajo los mecanismos tradicionales, los abogados tienen que invertir gran cantidad de horas de trabajo buscando y examinando a detalle todos los documentos.

En este contexto, a través de la ***data science*** es posible liberar a los abogados y asistentes de estas tareas complejas. Para ello, los sistemas basados en **ciencia de datos** [**automatizan los procesos**](https://blog.lemontech.com/automatizacion-de-procesos/) de acceder a todos los documentos al mismo tiempo, analizándolos y extrayendo de ellos justo la información puntual que se necesita.

Gracias a esto, se pueden citar instancias o fallos similares en el pasado para agilizar la preparación de los casos actuales a muy rápida velocidad, considerando que estas tareas podrían durar días, semanas o incluso meses si se realizan sin la ayuda de los ***software*** **de *data science****.*

### **Administrar perfiles de clientes y testigos**

Cuando se debe construir el perfil de un cliente o de un testigo, el equipo legal debe recolectar información de esa persona que a veces es difícil de obtener. En estas situaciones, a través de la ***data science*** se puede extraer información clave de cualquier tipo de material, como de documentos, fotografías, videos, audios, correos electrónicos e, incluso, publicaciones en redes sociales y actividades en foros y otros sitios *web*.

De esta forma, gracias a la **ciencia de datos** es posible construir una imagen muy clara y precisa de cada persona de alto valor jurídico, pudiendo visualizar cualquier información preocupante o de ventaja para ser explotada a favor durante algún caso. También, a través de la ***data science*** se pueden obtener automáticamente cualquier información útil tanto de los abogados de la contraparte como de los jueces. 

Finalmente, aunque la ***data science*** ofrece unas capacidades extremadamente potentes, no siempre es necesario que las firmas tengan que invertir en [**nuevas tecnologías**](https://blog.lemontech.com/un-abogado-con-nuevas-tecnologias-4-cosas-que-puede-hacer-ya-mismo/) tan avanzadas y, a veces, complejas. En cambio, sí pueden implementar herramientas de [*legaltech*](https://blog.lemontech.com/legaltech-en-el-mundo/) que son mucho más accesibles y fáciles de usar, que igual ofrecen **funcionalidades de analítica de datos** bastante útiles. 

Por ejemplo, el *software* [TimeBillingX](https://www.timebillingapp.com/es/home) es una herramienta especializada en el sector legal que realiza análisis de [***business intelligence***](https://blog.lemontech.com/que-es-business-intelligence/) para evaluar los niveles de productividad de cada abogado. También, sus reportes analíticos te permiten identificar cuáles clientes de la firma son los más rentables y los menos rentables. [Con base en esa información](https://blog.lemontech.com/timebillingx-software-de-productividad-y-facturacion/), puedes tomar decisiones estratégicas para aumentar tanto la productividad como la rentabilidad del estudio.

[Ver post completo](https://blog.lemontech.com/firmas-legales/data-science-que-es-la-ciencia-de-datos-y-para-que-sirve)

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